Uber, Nuro y Lucid se unen para desplegar 20,000 robotaxis eléctricos Lucid Gravity
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Uber ha anunciado una alianza clave con Nuro, especialista en robótica autónoma, y Lucid Motors, fabricante de vehículos eléctricos de alto rendimiento, para lanzar un ambicioso programa de robotaxis. El proyecto contempla la incorporación de más de 20,000 unidades del SUV eléctrico Lucid Gravity, equipados con el sistema de conducción autónoma Nuro Driver, diseñado específicamente para operar en la plataforma de Uber.
El programa debutará en una ciudad principal de Estados Unidos a finales de 2026 y se expandirá a mercados internacionales durante los siguientes seis años. Esta sinergia no solo posiciona a Uber en la vanguardia de la movilidad 4.0, sino que sienta un precedente para el desarrollo de servicios de transporte autónomo a escala industrial.
Nuro Driver: Qué es, cómo funciona y su relación con los Lucid Gravity
El corazón tecnológico de este despliegue es Nuro Driver, un sistema de autonomía desarrollado por Nuro que combina hardware de grado automotriz con software de conducción autónoma basado en inteligencia artificial. Esta tecnología ha sido validada a través de cinco años de operaciones sin conductor en múltiples ciudades de EE. UU., enfocándose en seguridad, eficiencia y escalabilidad.
Nuro Driver es agnóstico en cuanto a plataforma vehicular, lo que significa que puede integrarse en distintos tipos de vehículos, desde unidades de reparto hasta SUVs de pasajeros. En este caso, será integrado en el Lucid Gravity, que ofrece una autonomía estimada de 450 millas (724 km) por carga, reduciendo la necesidad de recargas frecuentes y maximizando el tiempo operativo.
Los vehículos Lucid Gravity serán propiedad de Uber o de operadores aliados bajo modelo de flota, y estarán disponibles para usuarios a través de la aplicación móvil de la empresa, sin intervención humana en la conducción.
Lucid Gravity: Una inversión estratégica de alto impacto
El acuerdo incluye una inversión directa de 300 millones de dólares por parte de Uber en Nuro, dentro de un paquete financiero más amplio que alcanza los “cientos de millones”, según declaraciones de la compañía. Esto no solo refuerza el compromiso de Uber con la autonomía, sino que también señala un cambio estructural en su modelo operativo: pasar de intermediario de movilidad a operador directo de flotas autónomas.
Este enfoque representa un movimiento estratégico de alto riesgo y alto potencial: elimina costes laborales a largo plazo, aumenta la disponibilidad del servicio y abre la puerta a nuevas líneas de negocio, incluyendo el transporte bajo demanda de mercancías en entornos urbanos.
Público objetivo de Lucid Gravity: movilidad, energía y tecnología
El proyecto tiene implicaciones profundas para diversos sectores estratégicos:
- Ejecutivos del transporte: los operadores públicos y privados deberán anticipar el impacto de flotas autónomas en la gestión de infraestructura urbana.
- Proveedores de energía: el alto volumen de vehículos eléctricos requerirá soluciones integradas de carga rápida, gestión de red y almacenamiento.
- Desarrolladores tecnológicos y de IA: se abren oportunidades para optimizar sensores, algoritmos y plataformas de supervisión remota.
- Especialistas del sector aéreo: el concepto de movilidad autónoma terrestre ofrece paralelismos claros con la aviación autónoma, en particular en temas de seguridad operacional, redundancia y trazabilidad.
Perspectiva regulatoria: autonomía con control
El despliegue de flotas autónomas a gran escala implica cumplir con una serie de normativas complejas que varían por jurisdicción. Actualmente, Nuro realiza pruebas en un centro privado en Las Vegas, evaluando la seguridad de los prototipos Lucid-Nuro en distintas categorías operativas.
Las empresas involucradas deberán coordinar con autoridades de transporte estatales y federales, como la NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) y el Department of Transportation (DOT), para certificar los vehículos y el software bajo estándares exigentes de ciberseguridad, redundancia de sistemas y protección de datos.
Adicionalmente, deberán demostrar transparencia en incidentes, ética algorítmica y protocolos de emergencia, aspectos que ya son objeto de discusión en mesas regulatorias de EE. UU. y Europa.
El impacto de Uber en el transporte público
Uno de los debates centrales es el impacto en el ecosistema urbano y el transporte público tradicional. La llegada de 20,000 robotaxis Lucid Gravity plantea una disrupción directa en rutas urbanas donde el transporte masivo actual puede verse desplazado si no se integran políticas públicas coherentes.
Por otro lado, Uber sostiene que la autonomía permitirá reducir los costos operativos, disminuir el congestionamiento y ofrecer mayor cobertura en zonas desatendidas. No obstante, sin una planificación urbana colaborativa, podría agudizarse la competencia desleal contra operadores tradicionales.
El modelo robotaxi también tiene implicaciones en emisiones urbanas, pues combina vehículos eléctricos de largo alcance con uso compartido. En la medida en que el mix energético de las ciudades se descarbonice, este sistema podría alinearse con los objetivos de transición energética.
El plan de Uber: Crear un mapa de expansión global
Uber no limita su visión a EE. UU. A la par del acuerdo con Nuro y Lucid, también ha anunciado alianzas con compañías de conducción autónoma como Baidu, Pony.ai, WeRide y May Mobility, con vistas a implementar soluciones similares en mercados internacionales fuera de China y Estados Unidos.
Esta red de alianzas sugiere una estrategia modular y descentralizada, donde Uber actúa como integrador de plataformas autónomas adaptadas a los marcos legales y realidades urbanas de cada país.
El futuro no está en la conducción autónoma por sí sola, sino en su integración dentro de ecosistemas urbanos sostenibles, interoperables y centrados en el usuario. Los próximos tres años serán clave para determinar si este modelo logra cumplir su promesa o se convierte en otra disrupción tecnológica sin impacto estructural.
Acerca del autor
Dainiz Marin 
