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La inteligencia artificial en turismo entra en una nueva etapa
Durante los últimos años, la conversación sobre inteligencia artificial en el sector turístico estuvo dominada por los chatbots y las herramientas de atención al cliente. Sin embargo, esa visión comienza a quedarse corta frente a una nueva generación de soluciones capaces de ejecutar procesos completos de forma autónoma.
En junio de 2026, Prosu es el conglomerado tecnológico con operaciones en comercio electrónico, pagos digitales, entrega de alimentos y plataformas de clasificados en Europa, América Latina e India, presentó una estrategia para convertir a toda su organización en una empresa nativa en inteligencia artificial logrando el verdadero objetivo de la automatización con IA agéntica.
Para los ejecutivos del sector turístico, este anuncio tiene una relevancia especial. Prosus participa directamente en plataformas de viajes como Despegar y en empresas como iFood y Delivery Hero, por lo que su ecosistema representa un indicador importante de la dirección que está tomando la automatización basada en inteligencia artificial para operadores turísticos.
En la automatización con IA agéntica, el valor de los datos cambia las reglas del juego
Prosus atiende actualmente a más de mil millones de clientes y trabaja con cinco millones de socios comerciales en distintas industrias. Durante años, su fortaleza estuvo sustentada en la escala de sus plataformas de comercio y pagos. Hoy, esa misma escala se ha convertido en el punto de partida para desarrollar un nuevo enfoque de inteligencia artificial.
En lugar de depender únicamente de información pública disponible en internet, la compañía decidió construir modelos entrenados con datos operativos reales generados a partir de transacciones, interacciones comerciales y procesos verificados.
El CEO de Prosus, Fabricio Bloisi, resume este cambio de paradigma al afirmar que disponer de un buen modelo de inteligencia artificial ya no constituye una ventaja competitiva por sí misma. La verdadera diferencia reside en contar con datos propios, contexto operativo y procesos de mejora continua desarrollados durante años de operación.
Cómo funciona la estrategia de automatización con IA agéntica de Prosus
La estrategia presentada por Prosus se apoya en tres componentes que funcionan de manera integrada y buscan democratizar el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial dentro de toda la organización.
ToqanClaw: Desarrollo sin código para cualquier colaborador
El primer componente es ToqanClaw, una plataforma de desarrollo sin código que permite a cualquier empleado crear aplicaciones, paneles de control y automatizaciones sin necesidad de conocimientos de programación.
El proceso consiste simplemente en describir la necesidad utilizando lenguaje natural, de forma similar a como se le explicaría una tarea a otro colaborador.
Inspirada conceptualmente en soluciones como OpenClaw, aunque desarrollada internamente con controles propios de seguridad, la plataforma ya ha permitido crear más de 60 mil agentes y 13 mil aplicaciones internas.
Uno de sus aspectos más destacados es la velocidad de desarrollo, ya que puede generar una interfaz funcional en aproximadamente dos minutos.
Large Commerce Model: Inteligencia artificial entrenada con operaciones reales
El segundo componente es el Large Commerce Model, un modelo de lenguaje entrenado utilizando información proveniente de más de mil millones de clientes y alrededor de 500 millones de interacciones diarias relacionadas con comercio electrónico, pagos y entregas.
A diferencia de otros modelos entrenados principalmente con contenido disponible en internet, esta tecnología busca comprender patrones reales de compra y comportamiento comercial.
Gracias a ello, puede anticipar qué promociones o ajustes operativos tienen mayores probabilidades de éxito antes de que las empresas destinen presupuesto a campañas de marketing.
Zapia: Un asistente que ejecuta tareas completas
El tercer componente es Zapia, un asistente de estilo de vida integrado en plataformas como WhatsApp que ya cuenta con varios millones de usuarios activos.
Su capacidad va mucho más allá de responder preguntas.
Zapia puede navegar por sitios web, coordinar reservaciones para grupos completos dentro de un chat, gestionar pedidos y anticipar necesidades logísticas.
Como ejemplo, el asistente es capaz de detectar un viaje registrado en el calendario del usuario y solicitar con anticipación la documentación necesaria para realizar el proceso de check-in.
Beneficios para hoteles, restaurantes y operadores turísticos
La estrategia de Prosus está diseñada para beneficiar tanto a sus equipos internos como a los cinco millones de socios comerciales que forman parte de su ecosistema.
Dentro de la organización, colaboradores de áreas como finanzas, legal y propiedad intelectual ya desarrollan herramientas propias de monitoreo sin depender de equipos especializados de ingeniería.
Sin embargo, el impacto más relevante para la industria turística se encuentra en hoteles, restaurantes y otros comercios que operan diariamente bajo presión de tiempo y con recursos tecnológicos limitados.
Los casos documentados muestran resultados que pueden servir como referencia para cualquier empresa interesada en incorporar inteligencia artificial agéntica en sus operaciones.
Una cadena de restaurantes en los Países Bajos redujo el tiempo necesario para elaborar reportes financieros, pasando de varias semanas a únicamente 30 minutos, además de alcanzar un crecimiento cercano al 40% anual en sus ingresos.
Otro operador de entregas incrementó el volumen de pedidos en un 25%, disminuyó las horas extra en un 60% y obtuvo un ahorro mensual estimado de 21 mil euros gracias a la optimización de rutas mediante datos de geolocalización.
Un tercer caso corresponde a una cadena especializada en poke, que automatizó la atención de consultas operativas a través de WhatsApp y liberó tiempo administrativo que anteriormente recaía sobre los equipos de operación.
Resultados documentados
| Área de impacto | Beneficio reportado | Aplicación concreta |
| Ingresos | Crecimiento de hasta 40 % anual | Reportes financieros automatizados y decisiones basadas en datos |
| Logística | Ahorros de hasta 21,000 euros mensuales | Optimización de rutas mediante datos GPS |
| Personal | Reducción de horas administrativas | Consultas operativas resueltas vía WhatsApp |
| Servicio al cliente | Automatización de consultas y reembolsos | Asistentes conversacionales sin intervención humana |
El impacto que podría tener en la industria turística
Más allá de las herramientas específicas anunciadas por Prosus, el verdadero cambio radica en el modelo operativo que plantea.
La combinación de datos propietarios, plataformas de desarrollo accesibles para personal no técnico y asistentes capaces de ejecutar procesos completos anticipa el tipo de infraestructura tecnológica que hoteles, aerolíneas, agencias de viajes y operadores turísticos podrían necesitar para mantener su competitividad durante los próximos años.
La automatización con IA agéntica deja de concentrarse únicamente en los canales de atención al cliente para integrarse en prácticamente todos los procesos del negocio, desde la administración de inventarios y personal hasta la coordinación logística en tiempo real.
Prosus también experimenta con los llamados «turnos nocturnos de IA», en los que agentes autónomos optimizan modelos predictivos mientras los equipos humanos descansan.
De forma paralela, desarrolla fábricas de software integradas completamente por agentes inteligentes que planifican, desarrollan y prueban aplicaciones de manera secuencial.
Para corporativos turísticos con operaciones distribuidas en distintos países, este tipo de infraestructura representa una alternativa para reducir la carga administrativa sin perder el control sobre la información ni comprometer la calidad del servicio.
La ventaja competitiva ya no depende solo del modelo de IA
La estrategia presentada por Prosus muestra que la siguiente evolución de la inteligencia artificial en el comercio y el turismo no estará determinada únicamente por la capacidad de un chatbot para responder preguntas.
El factor diferenciador será la capacidad de las organizaciones para conectar sus datos operativos con agentes capaces de ejecutar tareas completas de forma autónoma.
Para los ejecutivos de la industria turística, el mensaje es claro: la ventaja competitiva ya no consiste únicamente en adoptar modelos de inteligencia artificial disponibles en el mercado, sino en construir o implementar sistemas que aprovechen datos propios, contexto operativo y procesos de mejora continua.
Iniciar esa transición, incluso mediante proyectos específicos en áreas como logística, atención al cliente o gestión de inventarios, puede convertirse en un paso estratégico para afrontar una industria que avanza rápidamente hacia la automatización con IA agéntica integral de sus operaciones.
