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La industria turística está entrando en una nueva etapa tecnológica. Tras el auge de la inteligencia artificial generativa, hoy avanzamos hacia un modelo más sofisticado: la IA agéntica en turismo, capaz de ejecutar tareas reales, operar sistemas empresariales y tomar decisiones en entornos reales.
La magnitud del cambio está respaldada por datos. Phocuswright, firma líder en investigación para la industria global de viajes, presentó el informe “Budgets, Barriers and the Race to Agentic AI” en donde demuestran que el 61% de las marcas turísticas ya está probando soluciones de IA agéntica. En promedio han avanzado hasta un 6% en fase activa de escalamiento y un 22% iniciando su despliegue. Este nivel de adopción temprana confirma que el sector ha pasado de la etapa de prueba a la de ejecución.
De la IA generativa a la IA agéntica en turismo: La diferencia estratégica
Durante los últimos dos años, la IA generativa transformó procesos de marketing, atención al cliente y creación de contenidos. Sin embargo, su alcance es limitado cuando se trata de ejecutar operaciones.
La IA agéntica en turismo representa un salto estructural. Se trata de sistemas capaces de:
- Acceder a bases de datos empresariales en tiempo real.
- Comparar opciones bajo reglas de negocio definidas.
- Ejecutar reservas, modificaciones o pagos.
- Aprender del contexto y optimizar decisiones futuras.
Para una aerolínea, esto puede significar agentes que gestionan automáticamente cambios de itinerarios ante disrupciones. Para un hotel, automatización dinámica de precios y asignación de habitaciones. Para una agencia, asistentes que comparan miles de combinaciones y concretan la compra sin intervención humana directa.
La diferencia clave es simple: la IA generativa responde; la IA agéntica actúa.
Model Context Protocol (MCP): El habilitador de la interoperabilidad en la IA Agéntica en turismo
Uno de los mayores obstáculos históricos en turismo ha sido la fragmentación tecnológica. PMS, GDS, CRMs, motores de reservas y pasarelas de pago suelen operar como sistemas aislados.
Aquí entra en juego la adopción de Model Context Protocol en la industria del turismo. MCP es un estándar abierto que permite a los modelos de IA conectarse de manera estructurada y segura con sistemas externos. Funciona como un traductor universal entre agentes inteligentes y plataformas empresariales.
El estudio de Phocuswright señala que más de la mitad de las empresas ya explora o implementa estándares emergentes de interoperabilidad como MCP y Agent2Agent. Esta conectividad es lo que está permitiendo que la IA pase de pruebas aisladas a operaciones reales con impacto en productividad y costos.
Comercio agéntico: Cuando la IA compra por el viajero
En paralelo, emerge una tendencia con profundas implicaciones estratégicas: el comercio agéntico.
Este modelo permite que agentes de IA encuentren, comparen y eventualmente compren productos turísticos en nombre del cliente. Empresas como Google, OpenAI, Stripe y Visa ya han anunciado soluciones que apuntan en esta dirección, consolidando un nuevo ecosistema donde los agentes digitales participan activamente en decisiones comerciales.
Las tendencias de comercio agéntico para el consumidor final en 2026 indican que los viajeros más apegados a la tecnología, delegarán cada vez más la planificación en asistentes inteligentes capaces de:
- Optimizar precio y conveniencia.
- Considerar preferencias históricas.
- Reaccionar ante cambios en tiempo real.
- Ejecutar pagos automáticamente.
Para las marcas, esto implica un cambio en su estrategia de distribución. No se competirá solo por el usuario final, sino por la preferencia de los algoritmos que toman decisiones en su nombre.
Beneficios operativos y financieros de la IA agéntica en turismo
Los beneficios de la IA agéntica en turismo para reducir costos operativos en viajes ya son tangibles en organizaciones que avanzaron en su implementación.
Entre los principales impactos:
- Reducción significativa de tareas repetitivas en atención y back office.
- Mayor productividad de equipos humanos, que se enfocan en supervisión y estrategia.
- Disminución de errores operativos.
- Optimización en tiempo real de precios, inventario y disponibilidad.
- Mejor experiencia del cliente mediante resolución inmediata de solicitudes.
En un entorno de presión sobre márgenes y costos laborales crecientes, la automatización agéntica se posiciona como herramienta estructural de eficiencia.
Consolidación de la IA agéntica en turismo
Las señales del mercado son claras. Tras un periodo de entusiasmo alrededor de la IA generativa, el sector turístico entra en una fase de implementación concreta.
La IA agéntica en turismo no será una herramienta experimental, sino parte estructural del modelo operativo y comercial. La ventaja competitiva se desplazará hacia quienes integren esta tecnología con visión estratégica, gobernanza de datos sólida y ejecución disciplinada.
El dato de Phocuswright nos demuestra que seis de cada diez marcas ya están probando o escalando una tecnología emergente. La pregunta hoy para los líderes del sector es qué posición ocupará la IA agéntica en su organización en esa transformación.
La próxima ventaja competitiva ya no se construirá con más inventario o mayor presupuesto publicitario. Se construirá con interoperabilidad, automatización inteligente y capacidad de ejecución.
